| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/487MF52 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.17.06 |
| Última Atualização | 2022:12.16.17.06.50 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.17.06.50 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.07.45 (UTC) administrator |
| ISSN | 2179-4847 |
| Chave de Citação | JorgeQuilCostSant:2022:CoLSNe |
| Título | A convolutional LSTM neural network for precipitation nowcasting based on weather radar data  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 637 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Jorge, Aurelienne Aparecida Souza 2 Quiles, Marcos 3 Costa, Izabelly Carvalho da 4 Santos, Leonardo B. L. |
| Grupo | 1 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 aurelienne.jorge@inpe.br 2 quiles@gmail.com 3 izabelly.costa@inpe.br 4 santoslbl@gmail.com |
| Editor | Rosim, Sergio (INPE) Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN) Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ) |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 23 (GEOINFO) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 28 a 30 nov. 2022 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Short paper |
| Histórico (UTC) | 2022-12-16 17:07:48 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-30 13:07:45 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Due to the high instability of the atmosphere, it is a challenging task to forecast precipitation events in the very short term. Artificial Neural Networks have been recently employed in this context as an alternative to solve prediction problems. This work proposes a convolutional LSTM neural network based on weather radar images (spatial data) to forecast rainfall events, whatever the precipitation intensity is. The preliminary results show better performance when comparing the network prediction error with a persistence model. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A convolutional LSTM... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIII GEOINFO > A convolutional LSTM... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIII GEOINFO > A convolutional LSTM... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > A convolutional LSTM... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487MF52 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/487MF52 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 384-388_Jorge_convolutional.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/4888LHB 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.19.22.45 3 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |